Telegram Group & Telegram Channel
Как работает Dropout?

Dropout - это метод регуляризации нейронных сетей, который помогает предотвратить переобучение. Он работает следующим образом:
1. Исключение нейронов: В процессе обучения нейронной сети, на каждом шаге обучения, dropout случайным образом "отключает" (или исключает) некоторые нейроны сети. Это означает, что в процессе прямого и обратного распространения ошибки, эти нейроны не участвуют.
2. Параметр "вероятность отключения": Dropout вводит параметр "вероятность отключения" (обычно обозначается как p), который указывает, с какой вероятностью каждый нейрон будет исключен на каждом обновлении (проходе) через сеть.
3. Устранение переобучения: Dropout помогает бороться с переобучением, потому что он заставляет сеть стать более устойчивой и генерализировать лучше на новых данных. Из-за случайного отключения нейронов сеть вынуждена распределять вычислительные ресурсы более эффективно.
4. Использование во время тестирования: Важно помнить, что dropout используется только во время обучения сети. Когда сеть применяется для создания предсказаний на новых данных, dropout выключается, и все нейроны используются.



tg-me.com/ds_interview_lib/42
Create:
Last Update:

Как работает Dropout?

Dropout - это метод регуляризации нейронных сетей, который помогает предотвратить переобучение. Он работает следующим образом:
1. Исключение нейронов: В процессе обучения нейронной сети, на каждом шаге обучения, dropout случайным образом "отключает" (или исключает) некоторые нейроны сети. Это означает, что в процессе прямого и обратного распространения ошибки, эти нейроны не участвуют.
2. Параметр "вероятность отключения": Dropout вводит параметр "вероятность отключения" (обычно обозначается как p), который указывает, с какой вероятностью каждый нейрон будет исключен на каждом обновлении (проходе) через сеть.
3. Устранение переобучения: Dropout помогает бороться с переобучением, потому что он заставляет сеть стать более устойчивой и генерализировать лучше на новых данных. Из-за случайного отключения нейронов сеть вынуждена распределять вычислительные ресурсы более эффективно.
4. Использование во время тестирования: Важно помнить, что dropout используется только во время обучения сети. Когда сеть применяется для создания предсказаний на новых данных, dropout выключается, и все нейроны используются.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/42

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from id


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA